Canvas Proposta de Valor
Introdução
O Value Proposition Canvas é uma ferramenta fundamental para alinhar as necessidades dos clientes com a oferta de valor de um produto ou serviço. Desenvolvido por Alexander Osterwalder como complemento ao Business Model Canvas, este framework ajuda a estruturar e visualizar como uma solução resolve problemas específicos dos usuários. No contexto do projeto de desenvolvimento do algoritmo para processamento digital de imagens na identificação de fissuras em revestimentos de argamassa, o Value Proposition Canvas nos permite mapear claramente como a solução tecnológica proposta pelo IPT atenderá às necessidades dos demais stakeholders, complementando a visão técnica detalhada nos Requisitos Funcionais e Requisitos Não Funcionais.
Figura 1 - Canvas Proposta de Valor

Fonte: Os autores (2025)
Segmento de Clientes
Perfil do Cliente
O lado direito do canvas representa o perfil do cliente e é composto por três seções principais que descrevem em detalhes quem são os usuários-alvo da solução. Esta caracterização está diretamente alinhada com as Personas desenvolvidas para o projeto, fornecendo uma visão complementar dos mesmos stakeholders:
Quem São
- Empresas de construção civil e manutenção predial
- Engenheiros civis e técnicos de inspeção
- Consultorias de fiscalização de obras
Este perfil foi desenvolvido com base na Análise de Stakeholders, que identificou os principais interessados no projeto e suas respectivas necessidades.
Dores dos Clientes
As dores representam os problemas, obstáculos e riscos que os clientes enfrentam atualmente.
- Identificação tardia de fissuras que leva a danos estruturais maiores
- Custos elevados em manutenções corretivas quando problemas não são detectados precocemente
- Inspeções manuais imprecisas que dependem da experiência visual dos técnicos
- Ausência de histórico documentado da evolução das patologias
- Dificuldade em priorizar intervenções devido à falta de dados quantitativos
Ganhos Esperados
Os ganhos descrevem os benefícios e resultados positivos que os clientes desejam alcançar:
- Detecção automatizada e precisa de patologias estruturais
- Economia significativa em manutenções através de intervenções preventivas
- Aumento da segurança estrutural das edificações
- Melhor alocação de recursos de manutenção
- Decisões baseadas em dados concretos e análises técnicas
Proposta de Valor
Mapa de Valor
O lado esquerdo do canvas representa a proposta de valor e é composto por três seções que descrevem como o produto atende às necessidades identificadas. Esta proposta de valor se traduz em funcionalidades concretas, detalhadas na Arquitetura Inicial do sistema:
Produtos e Serviços
Os principais elementos da solução que serão oferecidos, envolvendo interfaces e fluxos:
- Software de análise automática para identificação de fissuras
- Interface de visualização intuitiva para apresentação dos resultados
- Relatórios automatizados sobre o estado das patologias
- Sistema de alertas para casos críticos
- Banco de dados histórico para monitoramento da evolução
Criadores de Ganho
Aspectos da solução que geram os benefícios esperados pelos clientes:
- Algoritmos de IA especializados para detecção precisa
- Integração simplificada com drones e câmeras de alta resolução
- Classificação automatizada da gravidade das fissuras
- Capacidade de previsão da evolução das patologias
- Geração de relatórios técnicos customizáveis
Aliviadores de Dor
Elementos da solução que resolvem os problemas identificados:
- Redução significativa do tempo necessário para inspeções
- Detecção precoce de problemas estruturais antes de agravamento
- Monitoramento contínuo e sistemático das edificações
- Priorização eficiente de intervenções baseada em dados
- Minimização dos riscos associados a falhas estruturais
Conclusão
O Value Proposition Canvas desenvolvido para o projeto de identificação de fissuras em edificações demonstra um claro alinhamento entre as necessidades do mercado da construção civil e a solução tecnológica proposta. A combinação de processamento digital de imagens com inteligência artificial apresenta potencial para transformar significativamente os processos de inspeção e manutenção predial, oferecendo ganhos tanto em eficiência operacional quanto em segurança estrutural.
A implementação deste projeto pelo IPT, com sua credibilidade e expertise de 125 anos no setor, representa uma oportunidade de introduzir uma inovação disruptiva no mercado brasileiro de manutenção predial. O desenvolvimento iterativo, começando com um MVP focado nas funcionalidades essenciais e evoluindo com base no feedback dos usuários, permitirá validar a proposta de valor na prática e realizar ajustes conforme necessário. Este processo de desenvolvimento está alinhado com os cenários de uso representados nas User Stories.
Referências Bibliográficas
Osterwalder, A., Pigneur, Y., Bernarda, G., & Smith, A. (2014). Value Proposition Design: How to Create Products and Services Customers Want. John Wiley & Sons.