Business Model Canvas
1. Introdução
O Business Model Canvas é uma ferramenta estratégica que permite visualizar e estruturar os principais elementos de um modelo de negócios. Ele é composto por nove blocos que abrangem desde a proposta de valor até os segmentos de mercado, canais de distribuição, fontes de receita, estrutura de custos, entre outros. Essa abordagem facilita a análise e o planejamento de como uma organização cria, entrega e captura valor. Este documento possui como foco criar um produto de fácil uso, que aumente a segurança estrutural, reduza custos de manutenção corretiva e otimize a gestão predial preventiva.
2. Business Model Canvas Detalhado
2.1 Proposta de Valor
A proposta de valor do projeto consiste em oferecer uma solução utilizando tecnologia para o setor de manutenção predial e construção civil. A ferramenta proporciona a automação da inspeção de fachadas, por meio da detecção e análise de fissuras utilizando visão computacional e IA, garantindo:
- Inspeção mais rápida, com menor dependência de análise manual;
- Acompanhamento da evolução das fissuras com registros históricos;
- Prevenção de falhas estruturais, gerando uma maior segurança na integridade estrutural;
- Relatórios automáticos prontos que auxiliem os colaboradores nas tomadas de decisão em relação às rachaduras;
- Redução de custos com manutenção corretiva.
2.2 Segmentos de Mercado
O projeto é voltado para clientes que necessitam de inspeções técnicas regulares, preventivas ou de diagnóstico estrutural:
- Empresas de manutenção predial, responsáveis pela gestão de edifícios residenciais e comerciais;
- Construtoras, que podem utilizar a tecnologia em obras novas e assistência técnica pós-entrega;
- Consultorias técnicas e empresas de inspeção, para diagnósticos especializados e geração de laudos;
- Seguradoras, que desejam mitigar riscos em propriedades seguradas;
- Órgãos públicos, como prefeituras e instituições de preservação de patrimônio, para controle e monitoramento de imóveis públicos.
2.3 Canais
A entrega da solução ao cliente ocorrerá por meio de diferentes canais de comunicação, comercialização e suporte:
- Venda direta B2B, com contato técnico e comercial;
- Feiras e eventos de tecnologia e construção civil, com demonstrações presenciais;
- Plataformas digitais, como site oficial, redes sociais e apresentações em marketplaces técnicos especializados;
- Parcerias institucionais com entidades do setor.
2.4 Relação com Clientes
A relação com o cliente será sustentada com base em confiança técnica, suporte contínuo e personalização:
- Suporte técnico especializado, disponível durante e após a implantação;
- Atualizações regulares com base em feedbacks e inovações do setor;
- Customizações específicas, como ajustes na interface ou nos relatórios;
- Capacitação e treinamento da equipe técnica do cliente final, garantindo autonomia no uso da ferramenta.
2.5 Fontes de Receita
O modelo de receita é baseado principalmente em serviços de licenciamento e suporte:
- Licenças anuais de uso do software para empresas;
- Planos de suporte técnico e atualizações contínuas, com modelos escaláveis;
- Customização sob demanda, para grandes clientes com necessidades específicas;
- Treinamentos técnicos pagos, presenciais ou online, para capacitação de equipes.
2.6 Atividades-Chave
As principais atividades executadas para o sucesso da solução incluem:
- Desenvolvimento do algoritmo principal, com IA treinada para detecção e classificação de fissuras;
- Criação da interface gráfica, permitindo visualização intuitiva das imagens e relatórios;
- Integração com equipamentos de captura, como drones e câmeras;
- Testes e validações em campo, em diferentes tipos de edificações;
- Melhoria contínua a partir de feedbacks dos usuários e evolução da tecnologia.
2.7 Recursos-Chave
Os ativos e conhecimentos fundamentais para viabilizar o projeto incluem:
- Equipe técnica especializada, composta por desenvolvedores, engenheiros civis e cientistas de dados;
- Infraestrutura de TI, para treinamento de modelos e armazenamento seguro das imagens;
- Banco de dados de imagens de fachadas, para alimentar o aprendizado de máquina;
- Equipamentos de captura de imagem, como drones e câmeras de alta definição;
- Apoio técnico do IPT, com expertise em patologia de materiais e validação em campo.
2.8 Parcerias-Chave
As parcerias fortalecem o projeto, agregando valor técnico, operacional e comercial:
- IPT (Instituto de Pesquisas Tecnológicas), como validador técnico e laboratório de testes;
- Fabricantes e distribuidores de drones e câmeras, essenciais para captura dos dados;
- Consultorias de engenharia civil, como canais de entrada e validação em campo;
- Instituições acadêmicas e de pesquisa, colaborando para aprimoramento contínuo.
2.9 Estrutura de Custos
Os principais custos relacionados ao desenvolvimento e operação do produto incluem:
- Desenvolvimento de software (salários, ferramentas, infraestrutura);
- Aquisição e manutenção de equipamentos (câmeras, drones, servidores);
- Gastos com validações em campo, incluindo deslocamentos e testes técnicos;
- Custos de marketing e divulgação, para atingir os canais corretos;
- Atualizações e suporte técnico, ao longo do ciclo de vida do produto.
3. Conclusão
O Business Model Canvas descrito estrutura um projeto focado no setor de inspeção predial, combinando robótica móvel, visão computacional e inteligência artificial. Com ele, busca-se entregar valor ao mercado por meio de soluções de detecção automática de fissuras, aumentando a segurança, reduzindo custos e promovendo a manutenção inteligente de edificações. Esse documento está alinhado de acordo com a Matriz de Risco e com as necessidades identificadas na Análise PESTEL, reforçando a importância desta solução para os stakeholders apresentados na Análise de Stakeholders
A implementação desse modelo permitirá criar um produto viável comercialmente, tecnicamente validado e com potencial de expansão para múltiplos segmentos da construção civil.