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Execução do Modelo

Sobre o modelo de detecção​

 O modelo utilizado na aplicação é baseado em YOLOv8, e é responsável por identificar e classificar fissuras nas imagens capturadas durante as inspeções.

 A execução do modelo é feita automaticamente pela aplicação Streamlit, mas exige que alguns arquivos estejam corretamente posicionados antes da execução.

Pré-requisitos​

Antes de executar o modelo, certifique-se de que:

  • A aplicação foi iniciada corretamente com o Streamlit;
  • As imagens de inspeção já foram capturadas ou carregadas para o prédio desejado;
  • O modelo .pt está disponível no local esperado.

1. Estrutura esperada do modelo​

src/
└── modelo/
    └── best.pt
  • O arquivo best.pt é gerado a partir da extração do compactado best.7z como explicado no tutorial de como rodar o streamlit

Executando o modelo pela interface​

 A execução é feita diretamente pela interface Streamlit. Siga os passos abaixo:

1. Acesse a interface após rodar o streamlit​

  • executa a aplicação com streamlit

streamlit run interface.py
  • A interface será iniciada no navegador em:
http://localhost:8501

2. Navegue até o prédio desejado​

  • Crie ou selecione uma inspeção existente.
  • Selecione um prédio com imagens.
  • Clique em "Rodar modelo" ou equivalente, na tela de visualização do prédio.

3. Resultado da execução​

  • As imagens detectadas são salvas automaticamente em:
src/imagens/inspecoes/NomeDaInspecao/predios/NomeDoPredio/resultados/
  • A contagem de fissuras por tipo é exibida na interface.

Observações​

  • O modelo é executado automaticamente usando a função run_model(...), que realiza a inferência com o YOLOv8.
  • Apenas imagens .jpg e .png são processadas.
  • É necessário garantir que o arquivo best.pt esteja presente antes de executar o modelo.

 Com todos os arquivos no lugar, o modelo será executado corretamente dentro do fluxo da aplicação.