Requisitos Não Funcionais
Introdução
Os requisitos não funcionais tratam do desempenho, confiabilidade, usabilidade e eficiência do sistema. Diferente dos requisitos funcionais, que dizem respeito ao que o sistema faz, os não funcionais definem como essas funcionalidades devem se comportar, garantindo qualidade na entrega ao usuário. Abaixo, apresentamos os requisitos não funcionais definidos na fase inicial do projeto, juntamente com o resultado de sua avaliação durante os testes da Sprint 5.
Tabela de Requisitos
| Código | Descrição | Requisito Associado | Métrica | Status na Sprint 5 | Observações |
|---|---|---|---|---|---|
| RNF01 | O sistema deve identificar fissuras com acurácia mínima de 80%. | RF01 | Acurácia ≥ 80% | Parcialmente Atendido | Acurácia entre 65% e 78% nos testes; precisa de melhoria. |
| RNF02 | O sistema deve processar cada imagem em até 10 segundos. | RF03 | Tempo ≤ 10s | Parcialmente Atendido | A maioria foi rápida, mas houve picos de lentidão com muitos arquivos. |
| RNF03 | O sistema deve armazenar o histórico por pelo menos 1 ano. | RF04 | Retenção ≥ 1 ano | Atendido | Simulações confirmam consistência e integridade dos dados antigos. |
| RNF04 | O delay entre imagem real e visualização deve ser inferior a 5 segundos. | RF03 | Delay ≤ 5s | Atendido | Delay médio entre 2 e 3 segundos com drone. |
| RNF05 | O processo de upload deve ser concluído com até 3 cliques. | RF02 | Cliques ≤ 3 | Atendido | Upload realizado com 2–3 cliques; fluxo considerado simples pelos usuários. |
Análise
Os testes demonstraram que o sistema apresenta ótimos resultados em termos de usabilidade e tempo de resposta, especialmente no que diz respeito ao fluxo de upload e tempo de exibição da imagem do drone. O histórico de expedições também mostrou estar bem implementado, com garantia de integridade dos dados mesmo em simulações de longo prazo.
Por outro lado, os dois requisitos mais exigentes — acurácia do modelo e tempo de processamento por imagem — ainda não atingiram plenamente os níveis esperados, embora tenham apresentado bons resultados gerais. Com ajustes e otimizações técnicas, ambos têm alto potencial de cumprimento total em breve.
Assim, os requisitos não funcionais validam que o sistema já é confiável e eficiente na maior parte de sua operação, com foco futuro em refinar a performance do modelo de IA e garantir consistência sob alta demanda.