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Monitoramento e armazenamento de Logs

Este documento descreve o sistema de logs utilizado no projeto. Cada chamada da função logger() tem a função de registrar eventos e informações relevantes sobre a execução do sistema, facilitando o monitoramento, a depuração e a análise de erros.

Estrutura do Log​

Os logs são gerados com mensagens formatadas que contêm:

  • Descrição da Ação: O que está acontecendo no sistema.
  • Variáveis Dinâmicas: Algumas mensagens incluem informações dinâmicas, como timestamps, dados processados e status da execução.
  • Nível do Log: (Erro, informação, etc.)

Tipos de Logs

Erro ao obter logs de prescrição​

  • Nível do Log: Erro
  • Mensagem registrada: Erro ao obter logs de prescrição: {e}
  • Exemplo de mensagem registrada: Erro ao obter logs de prescrição: Timeout na conexão
  • O log existe para identificar falhas ao tentar acessar registros de prescrições médicas no sistema.

Erro ao atualizar a fila de prescrição​

  • Nível do Log: Erro
  • Mensagem registrada: Erro ao atualizar a fila: {e}
  • Exemplo de mensagem registrada: Erro ao atualizar a fila: Banco de dados inacessível
  • O log serve para capturar problemas ao modificar a fila de processamento de prescrições, auxiliando no diagnóstico de falhas operacionais.

Erro ao obter status de prescrição​

  • Nível do Log: Erro
  • Mensagem registrada: Erro ao obter status de prescrição: {e}
  • Exemplo de mensagem registrada: Erro ao obter status de prescrição: Falha no servidor
  • Esse log é útil para detectar falhas no acesso ao status das prescrições médicas.

Registro de mensagem genérica com timestamp​

  • Nível do Log: Informação
  • Mensagem registrada: {message} Timestamp: {current_time}
  • Exemplo de mensagem registrada: Processo concluído Timestamp: 2025-03-31 14:35:20
  • Esse log permite registrar eventos genéricos junto ao timestamp do momento de execução.

QR Code lido com sucesso​

  • Nível do Log: Informação
  • Mensagem registrada: QR Code lido com sucesso. Timestamp: {current_time}
  • Exemplo de mensagem registrada: QR Code lido com sucesso. Timestamp: 2025-03-31 14:36:05
  • Esse log confirma que um QR Code foi detectado e lido corretamente.

Dados do QR Code foram processados​

  • Nível do Log: Informação
  • Mensagem registrada: O QR Code lido foi processado. Dados: {info} Timestamp: {current_time}
  • Exemplo de mensagem registrada: O QR Code lido foi processado. Dados: ID=12345 Timestamp: 2025-03-31 14:36:10
  • O log indica que as informações extraídas do QR Code foram corretamente processadas pelo sistema.

Movimentação interrompida pelo comando stopRobot​

  • Nível do Log: Aviso
  • Mensagem registrada: Movimentação interrompida pelo comando stopRobot.
  • Exemplo de mensagem registrada: Movimentação interrompida pelo comando stopRobot.
  • O log registra quando o robô teve sua movimentação parada por um comando externo.

Buscando um item específico​

  • Nível do Log: Informação
  • Mensagem registrada: [bold cyan]Buscando {drug}...
  • Exemplo de mensagem registrada: [bold cyan]Buscando dipirona...
  • Esse log indica que o robô iniciou o processo de busca por um determinado item.

Movimento iniciado para coletar um item​

  • Nível do Log: Informação
  • Mensagem registrada: Movimento para {drug}
  • Exemplo de mensagem registrada: Movimento para paracetamol
  • O log confirma que o robô está se movendo em direção ao local onde o item está localizado.

Retornando para o ponto de referência​

  • Nível do Log: Informação
  • Mensagem registrada: Retornando para ponto de referência
  • Exemplo de mensagem registrada: Retornando para ponto de referência
  • Esse log indica que o robô finalizou sua tarefa e está voltando à sua posição inicial.

Item coletado com sucesso​

  • Nível do Log: Sucesso
  • Mensagem registrada: ✓ {drug} coletado!
  • Exemplo de mensagem registrada: ✓ ibuprofeno coletado!
  • Esse log confirma que o item foi localizado e coletado com êxito pelo robô.

Conclusão​

O sistema de logs foi projetado para fornecer informações detalhadas sobre a execução do código, facilitando a análise de eventos e identificação de problemas. As mensagens seguem um padrão de formatação para melhor visualização e rastreabilidade.