Escopo da Sprint

  Durante a Sprint 3, o grupo SOD concentrou seus esforços no desenvolvimento de novas funcionalidades e na implementação de mudanças fundamentais para o avanço do projeto. Os principais focos dessa etapa foram: o início do desenvolvimento do aplicativo de controle do drone, a atualização do sistema web com funcionalidades relevantes e o desenvolvimento de novos modelos de inteligência artificial (IA) para classificação de imagens.

  É importante destacar que, conforme o escopo definido para a sprint, não era prevista a finalização ou entrega oficial do aplicativo de controle do drone, mas sim o início da sua implementação e a definição da estratégia de integração com o restante do sistema.

  No sistema web, foram realizadas melhorias significativas na interface com o objetivo de torná-la mais completa e intuitiva para o usuário. Entre as novidades, destaca-se a Mini Galeria, que permite a visualização prévia de todas as imagens selecionadas para análise — seja por upload local ou recebimento direto do servidor. Também foi implementado um botão de carregamento via servidor, que possibilita a importação automática de imagens capturadas pelo aplicativo do drone diretamente do servidor, facilitando o fluxo de trabalho e a usabilidade da plataforma.

  Outra funcionalidade adicionada foi a de preview de relatório, que apresenta ao usuário a opção de visualizar o relatório com os resultados da análise gerada pela IA, essa funcionalidade é encontrada na tela de resultados junto com a opção de download e a visualização quantitativa dos diferentes tipos de fissuras identificadas. Além disso, foi criada uma tela de histórico de relatórios, permitindo o acesso aos relatórios já gerados, com possibilidade de visualização e novo download a qualquer momento.

  No campo da inteligência artificial, a equipe desenvolveu uma pipeline modular para o treinamento e avaliação de novos modelos de classificação. Essa abordagem permitiu testar diferentes filtros e modelos de IA de forma flexível e estruturada. Como resultado, dois novos modelos foram treinados, e um deles já foi integrado ao backend do sistema, viabilizando a geração automática de relatórios a partir das análises — embora o layout final do relatório ainda esteja em fase de desenvolvimento.

Equipes Responsáveis

  Para garantir um desenvolvimento organizado e eficiente, o grupo foi estruturado em equipes de trabalho, de forma que cada área de entrega recebesse a devida atenção. Distribuindo as responsabilidades entre os integrantes da equipe, otimizamos o progresso nas diferentes frentes do projeto. A composição das equipes ficou definida da seguinte forma:

Davi Abreu e Pablo Azevedo - Criação do pipeline e tudo que é relacionado aos dois novos modelos de IA
Julia Lika e Marcelo Conde - Desenvolvimento do aplicativo de controle do drone e conexão com o sistema
Isabelle Dantas, Lucas Nepomuceno e Luiza Petenazzi - Mudanças na interface e atualização com as novas funcionalidades do sistema

Apresentação - Marcelo Conde e Luiza Petenazzi