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Teste da Arquitetura

Elaborar testes para a arquitetura proposta é essencial para garantir que o sistema atenda aos requisitos do projeto e funcione corretamente. A seguir, são apresentados os testes a serem realizados para validar a arquitetura proposta.

Testes Manuais​

Teste de Conexão MQTT​

Objetivo: Verificar se o cliente MQTT consegue publicar mensagens nos tópicos corretos e se o broker MQTT encaminha corretamente as mensagens para o AWS IoT Core.

Passos:

  1. Configurar um cliente MQTT para publicar mensagens nos tópicos especificados.
  2. Verificar se as mensagens são recebidas pelo broker MQTT.
  3. Verificar se as mensagens são encaminhadas corretamente para o AWS IoT Core.

Ferramentas: Cliente MQTT (por exemplo, MQTT Explorer)

Teste de Armazenamento no DynamoDB​

Objetivo: Assegurar que as mensagens recebidas do broker MQTT são corretamente armazenadas no DynamoDB.

Passos:

  1. Publicar mensagens nos tópicos MQTT para simular a entrada de dados.
  2. Verificar se as mensagens são armazenadas no DynamoDB.
  3. Consultar o DynamoDB para confirmar se os dados estão corretos e completos.

Ferramentas: AWS Management Console (para consulta e verificação do DynamoDB)

Teste de Integração entre AWS IoT Core, DynamoDB e ECR/EC2​

Objetivo: Garantir que a integração entre o AWS IoT Core, DynamoDB e os serviços ECR/EC2 está funcionando corretamente.

Passos:

  1. Confirmar se o AWS IoT Core está encaminhando as mensagens para o DynamoDB.
  2. Verificar se as imagens Docker do Grafana e do Prometheus estão armazenadas no Amazon ECR.
  3. Garantir que o Amazon EKS esteja integrado ao EC2 e possa provisionar os pods conforme necessário.
  4. Testar a comunicação entre os serviços, garantindo que o Grafana possa acessar os dados armazenados no DynamoDB.

Ferramentas: AWS Management Console, Kubectl (para gerenciamento do Kubernetes)

Teste de Visualização de Dados no Grafana​

Objetivo: Confirmar que o Grafana está corretamente configurado para visualizar os dados armazenados no DynamoDB.

Passos:

  1. Acessar o Grafana Dashboard.
  2. Configurar os painéis para exibir os dados relevantes.
  3. Verificar se os dados são exibidos corretamente nos painéis do Grafana.

Ferramentas: Navegador web para acessar o Grafana Dashboard.

Teste de Escalabilidade e Provisionamento Automático​

Objetivo: Garantir que a arquitetura seja escalável e possa provisionar recursos automaticamente conforme necessário.

Passos:

  1. Simular um aumento na carga de trabalho, aumentando o número de mensagens MQTT publicadas.
  2. Observar se o Amazon EKS provisiona automaticamente novos pods conforme a demanda.
  3. Verificar se o desempenho do sistema permanece estável mesmo sob carga aumentada.

Ferramentas: Ferramentas de monitoramento de desempenho (por exemplo, AWS CloudWatch, Prometheus) para observar o provisionamento automático e o desempenho do sistema.

Testes Automatizados - GitHub Actions​

Teste de Build de Imagens Docker​

Objetivo: Verificar se as imagens Docker do Grafana e do Prometheus são construídas corretamente.

Passos:

  1. Configurar uma pipeline de CI/CD para construir as imagens Docker automaticamente.
  2. Verificar se as imagens são construídas sem erros.
  3. Armazenar as imagens no Amazon ECR.

Ferramentas: GitHub Actions e Docker

Teste de Integração com DynamoDB​

Objetivo: Assegurar que a aplicação web pode se conectar ao DynamoDB e acessar os dados corretamente.

Passos:

  1. Configurar uma pipeline de CI/CD para testar a integração com o DynamoDB.
  2. Verificar se é possivel acessar os dados armazenados no DynamoDB.
  3. Confirmar se ocorre a exibição dos dados corretamente.

Ferramentas: GitHub Actions e ferramentas de teste de integração

Teste de Configuração do Amazon EKS​

Objetivo: Garantir que o Amazon EKS esteja corretamente configurado e possa provisionar os pods conforme necessário.

Passos:

  1. Configurar uma pipeline de CI/CD para testar a configuração do Amazon EKS.
  2. Verificar se o Amazon EKS provisiona os pods conforme necessário.
  3. Testar a comunicação entre os serviços para garantir que o Grafana possa acessar os dados armazenados no DynamoDB.
  4. Confirmar se o desempenho do sistema permanece estável mesmo sob carga aumentada.

Ferramentas: GitHub Actions, Kubectl (para gerenciamento do Kubernetes)

Conclusão​

Os testes propostos visam garantir que a arquitetura proposta seja robusta, escalável e capaz de atender aos requisitos do projeto. A combinação de testes manuais e automatizados permite validar a arquitetura em diferentes níveis, desde a integração entre os serviços até a escalabilidade e provisionamento automático. A realização desses testes é essencial para garantir a qualidade e o desempenho do sistema, bem como para identificar possíveis problemas e melhorias ao longo das sprints.