Análise de Riscos

A análise de riscos é um processo fundamental para identificar, avaliar e mitigar potenciais ameaças e incertezas que podem impactar o sucesso e a sustentabilidade de uma empresa. Trata-se de uma prática proativa que visa antecipar cenários adversos, permitindo que as organizações estejam preparadas para lidar com desafios e tomar decisões informadas.

Matriz de Risco

A Matriz de Risco é uma ferramenta que auxilia na identificação e avaliação de riscos em um projeto. Ela é composta por uma matriz de dupla entrada, na qual os riscos são classificados de acordo com sua probabilidade de ocorrência e impacto no projeto. A partir dessa classificação, é possível priorizar os riscos e definir estratégias para mitigá-los. No contexto do projeto, projetamos a seguinte matriz de risco:

n°	Risco	Contingência
1	Autonomia e alcance insuficientes do drone para cobrir toda a área desejada	Avaliar o tamanho da área a ser mapeada e utilizar drones/baterias de maior autonomia.
2	Danos aos equipamentos durante o sobrevoo por colisões ou obstáculos inesperados	Mapear obstáculos previamente e usar rotas alternativas, além de realizar manutenção preventiva nos drones.
3	Condições climáticas adversas (chuva, neblina, ventos fortes)	Monitorar o clima em tempo real e adiar missões até que as condições estejam favoráveis.
4	Tomada de controle forçada dos equipamentos por hackers ou interferências	Implementar segurança cibernética robusta com criptografia e autenticação multifator, além de manter atualizações regulares.
5	Vazamento de dados de clientes e colaboradores	Implementar políticas de segurança da informação alinhadas à LGPD com backups seguros e criptografia em todas as fases de dados.
6	Falha do modelo de contagem de árvores, gerando dados inconsistentes	Aperfeiçoar o treinamento contínuo do modelo com novos dados e validações periódicas para garantir precisão.
7	Indisponibilidade de rede prejudicando a comunicação entre dispositivos e sistemas	Investir em infraestrutura com redundâncias, como redes de satélite ou comunicação de rádio para garantir conectividade em áreas remotas.
8	Falha no provedor de serviços em nuvem	Distribuir o sistema entre múltiplos provedores e zonas de disponibilidade para minimizar o impacto de falhas.
9	Dificuldade na interpretação e visualização dos resultados gerados pelos modelos	Desenvolver interfaces intuitivas, oferecendo ferramentas de visualização acessíveis e dashboards personalizáveis.
10	Armazenamento insuficiente nos dispositivos, prejudicando o processamento em campo	Planejar a capacidade de armazenamento e implementar sistemas de compressão e transferência automática para a nuvem.

Além disso, mapeamos algumas oportunidades que podem ser valiosas para o projeto, caso sejam exploradas adequadamente. São elas:

n°	Oportunidade	Observação
11	Redução de dependência de certificadoras externas (ex.: VERRA)	Diminui custos e aumenta a autonomia operacional ao adotar processos automatizados e internalizados.
12	Automação do processo de contagem de árvores, reduzindo tempo e custos operacionais	Acelera a coleta de dados, reduzindo a necessidade de intervenção manual e otimizando o uso de recursos humanos.
13	Geração de novos insights e estratégias a partir da análise de dados	A tecnologia de visão computacional pode revelar padrões e tendências que auxiliem decisões estratégicas.
14	Integração com sistemas de transações para validação de créditos de carbono	A integração com sistemas financeiros acelera o processo de validação de créditos de carbono, aumentando o valor percebido pelo mercado.