Produção

Para iniciar os serviços do sistema para produção, siga as instruções abaixo para cada um dos serviços.

Documentação

Atualmente a documentação não exige a utilização de um ambiente de produção específico, pois é servida através do GitHub Pages. Para mais informais sobre o pipeline de CI/CD da documentação, acesse o arquivo .github/workflows/pages.yml no repositório do projeto.

Frontend

Para fazer o deploy do dashboard em um ambiente de produção, ou seja, criar o build do aplicativo e disponibilizá-lo para os usuários finais, siga as instruções:

Vá para o diretório do dashboard:
Terminal
```
cd src/frontend
```
Crie um arquivo .env com as variáveis de ambiente necessárias para o dashboard. Você pode copiar o arquivo de exemplo .env.example e ajustar as configurações conforme necessário.
Terminal
```
cp .env.example .env
```
Pegue o seu EXPO_TOKEN e o EAS_ID do projeto. Para isso, acesse o tokens de acesso Expo e crie um novo token de acesso para pegar o EXPO_TOKEN. Acesse o projetos Expo para criar e pegar o EAS_ID do projeto. Adicione/Atualize essas informações no arquivo .env. Segue o exemplo do arquivo .env:
.env
```
# API URL
API_URL = http://localhost:3000

# Expo token
EXPO_TOKEN=your-expo-token

# EAS ID
EAS_ID=your-eas-id
```
Execute o comando para fazer o build do aplicativo:
Terminal
```
docker compose -f docker-compose-prod.yml up --build
```
Agora será necessário aguardar o término do build do aplicativo. Você pode acompanhar pelo terminal o progresso do build, ou acessar o projeto diretamente em projetos Expo, assim você pode baixar o build gerado.

Backend

Para iniciar o servidor do backend localmente, siga as instruções:

Vá para o diretório do backend:
Terminal
```
cd src/backend
```
Crie um arquivo .env com as variáveis de ambiente necessárias para o backend. Você pode copiar o arquivo de exemplo .env.example e ajustar as configurações conforme necessário.
Terminal
```
cp .env.example .env
```

Atualize as informações do .env para os dados de produção. Segue o exemplo do arquivo .env:

# Server log level
RUST_LOG=info

# Database URL
DATABASE_URL="postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/postgres?schema=public"

# Redis URL
REDIS_URL="redis://localhost:6379"

Execute o docker-compose para iniciar o servidor do backend:
Terminal
```
docker compose -f docker-compose-prod.yml up --build
```
Agora você pode acessar o backend em http://localhost:3000/ ou no endereço público do servidor de produção.

Pyxis

Atualmente o Pyxis não possui um ambiente de embarcado construido, ou seja, não é necessário de um dispositivo como o raspberry pi 5 para rodar o Pyxis, então é possível apenas rodar o Pyxis localmente. Para isso, siga as instruções:

Vá para o diretório do Pyxis:
Terminal
```
cd src/pyxis
```
Crie um arquivo .env com as variáveis de ambiente necessárias para o Pyxis. Você pode copiar o arquivo de exemplo .env.example e ajustar as configurações conforme necessário.
Terminal
```
cp .env.example .env
```

Atualize as informações do .env para os dados de produção. Segue o exemplo do arquivo .env:

# Bootstrap server for kafka
BOOTSTRAP_SERVER="localhost:29092"

# Client id for kafka
CLIENT_ID="python-producer"

# Kafka topic
TOPIC="test-topic"

Execute o docker-compose para iniciar o servidor do Pyxis:
Terminal
```
docker compose -f docker-compose-prod.yml up --build
```

Agora você pode verificar os logs do Pyxis no terminal e verificar que está sendo publicado no tópico do kafka. Exemplo de saída no terminal:

app-1      | Creating producer...
app-1      | Producer created!
app-1      | Starting to produce messages...
app-1      |    Generating mock transaction...
app-1      |            Generated mock transaction:
app-1      |            TransactionRequest(transaction_type=<TransactionType.OUT: 'OUT'>, employee_uuid='employee_123', patient_uuid='patient_456', pyxis_uuid='pyxis_789', medicine_id='med_789', quantity=5, created_at='2024-05-14T05:31:50.570284', validation_video_path='s3/path/to/video', open_at='2024-05-14T05:31:50.570293', finished_at='2024-05-14T05:31:52.571064')
app-1      |            transaction_request.is_valid(): True
app-1      |    Mock transaction generated!
app-1      |    Producing message...
app-1      |            Message delivered to topic "test-topic"
app-1      |    Message produced!